글로벌 초자동화 시장 규모, 점유율, 코로나19 영향 분석, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술별(RPA(로봇 프로세스 자동화), 기계 학습(ML), 생체 인식, 챗봇, 상황 인식 컴퓨팅, 자연어 생성(NLG) 및 컴퓨터 비전), 기능별(마케팅 및 영업, 재무 및 회계, 인사(HR), 운영 및 공급망, 정보 기술(IT)), 최종 용도별(제조, 자동차, BFSI, 의료, IT 및 통신, 소매, 운송 및 물류 등) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023~2033.
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글로벌 하이퍼오토메이션 시장 규모, 2033년까지 1,989억 6,000만 달러 초과
Spherical Insights & Consulting에서 발표한 연구 보고서에 따르면 글로벌 하이퍼오토메이션 시장 규모는 2023년 433억 2 천만 달러에서 2033년 1,989억 6,000만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2023-2033년 예측 기간 동안 16.47%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술별(로봇 프로세스 자동화(RPA), 머신 러닝(ML), 생체 인식, 챗봇, 컨텍스트 인식 컴퓨팅, 자연어 생성(NLG) 및 컴퓨터 비전), 기능별(마케팅 및 영업, 재무 및 회계, 인적 자원(HR), 운영 및 공급망, 정보 기술(IT)), 최종 용도별(제조, 자동차, BFSI, 의료, IT 및 통신, 소매, 운송 및 물류 등) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023 – 2033.
하이퍼오토메이션 시장은 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 데이터 분석과 같은 최신 기술을 전략적으로 적용하여 비즈니스 프로세스를 성공적으로 간소화하고 증강하는 것입니다. 수많은 도구와 플랫폼을 통합하여 표준 자동화를 넘어 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하며 운영 비용을 절감하기 위한 총체적인 접근 방식을 제공합니다. 회사 프로세스의 복잡성이 증가함에 따라 하이퍼오토메이션이 필요하며, 역동적인 시장 상황을 수용할 수 있는 확장 가능하고 민첩한 솔루션에 대한 필요성도 커지고 있습니다. 제조, 의료, 은행 및 물류를 포함하여 다양한 응용 분야가 있으며 프로세스, 규정 준수 및 고객 서비스 상호 작용을 개선합니다. 조직은 반복적인 작업을 자동화하고, 인적 오류를 줄이고, 운영 비용을 절감하여 생산성을 높일 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 이러한 요구는 혁신적인 기술을 결합하여 프로세스를 원활하게 최적화하는 하이퍼오토메이션을 통해 해결됩니다. AI와 머신 러닝 기술이 발전함에 따라 더 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. 이로 인해 하이퍼오토메이션 채택이 증가하여 기업이 방대한 양의 데이터를 처리하고 지능적인 실시간 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 일반 비즈니스 프로세스를 자동화하는 하이퍼오토메이션의 중요한 요소입니다. 응용 프로그램이 증가하면 수작업이 줄어들어 직원이 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있고 전반적인 효율성이 향상됩니다. 그러나 고도로 자동화된 프로세스를 설정하는 것은 필요한 고급 기술과 이러한 기술을 관리할 자격을 갖춘 개인을 교육하거나 찾는 데 드는 추가 비용으로 인해 많은 기업에서 비용이 많이 들거나 비용이 많이 드는 투자가 될 수 있습니다.
하드웨어 부문은 예상 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 간주됩니다.
구성 요소를 기준으로 하이퍼오토메이션 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 이 중 하드웨어 부문은 예상 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 간주됩니다. 자동화 솔루션은 이동성, 확장 및 적응력이 뛰어나 생산성과 품질을 개선하는 동시에 제조 공정의 오류를 줄입니다. 하드웨어 부분은 기계 및 장비 유지 관리와 제어 전원 공급 시스템의 설치를 다룹니다.
로보틱스 프로세스 자동화(RPA) 부문은 예상 기간 동안 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 간주됩니다.
기술을 기반으로 하이퍼오토메이션 시장은 로봇 프로세스 자동화(RPA), 머신 러닝(ML), 생체 인식, 챗봇, 컨텍스트 인식 컴퓨팅, 자연어 생성(NLG) 및 컴퓨터 비전으로 분류됩니다. 이 중 로보틱스 프로세스 자동화(RPA) 부문은 추정 기간 동안 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 간주됩니다. 로봇 프로세스 자동화는 일반적으로 산업별 자동화 기술 원칙을 준수하는 도구로 구현됩니다. 데이터 분석과 같은 복잡한 비즈니스 도구가 보편화됨에 따라 기업은 방대한 양의 일상 데이터를 저장하는 데 점점 더 관심을 보이고 있습니다. 또한 전 세계 조직들은 데이터 보안이 뛰어난 기업 데이터 센터를 선택하여 세그먼트 성장을 주도하고 있습니다.
마케팅 및 판매 부문은 추정 기간 동안 2023년에 가장 큰 수익 점유율을 차지했습니다.
기능을 기준으로 하이퍼오토메이션 시장은 마케팅 및 영업, 재무 및 회계, 인적 자원(HR), 운영 및 공급망, 정보 기술(IT)로 분류됩니다. 이 중 마케팅 및 판매 부문은 추정 기간 동안 2023년 가장 큰 매출 점유율을 차지했습니다. 캠페인 정확도를 높이고 영업 팀에 더 나은 리드를 제공하기 위해 전 세계 산업은 생성 프로세스의 자동화에 의존하기 시작했습니다. 웹사이트 추적 및 분석을 위해 영업 및 마케팅 자동화가 널리 사용됩니다. 웹 사이트에서 잠재 미래 소비자를 분석 및 찾고 그들의 선호도, 요구 사항 및 관심사에 대한 유용한 통찰력을 제공합니다.
IT 및 통신 부문은 추정 기간 동안 2023년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다.
최종 용도를 기준으로 하이퍼오토메이션 시장은 제조, 자동차, BFSI, 의료, IT 및 통신, 소매, 운송 및 물류 등으로 분류됩니다. 이 중 IT 및 통신 부문은 추정 기간 동안 2023년에 가장 높은 시장 점유율을 차지했습니다. IT 및 통신 부문에서 가장 빠르게 확장되고 있는 기술은 하이퍼오토메이션으로, 효율성을 높이고 비용을 절감하여 이 부문에 혁명을 일으키고 있습니다. IT 및 통신 기업은 하이퍼오토메이션을 통해 운영 및 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 기술 지원 제공 및 질문 답변과 같은 고객 관리 작업은 하이퍼오토메이션에 의해 자동화됩니다.
북미는 예상 기간 동안 하이퍼오토메이션 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 간주됩니다.
이 지역의 시장 확장은 효율성 향상, 비즈니스 운영 비용 절감, 디지털화의 빠른 수용에 대한 수요 증가의 결과일 가능성이 큽니다. 보다 강력한 공급망을 구축하기 위해 이 분야의 많은 기업이 하이퍼 오토메이션을 사용하여 현지 시장의 확장을 가속화합니다. 이 지역의 시장 확장을 촉진하는 주요 요인 중 하나는 디지털화의 급속한 채택, 효율성 향상에 대한 수요 증가 및 기업 운영 비용 감소입니다.
아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 하이퍼오토메이션 시장에서 가장 빠른 CAGR 성장으로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 전통적인 산업 건물을 완전히 자동화된 스마트 팩토리로 전환하는 일을 담당합니다. 이러한 조치로 인해 공장의 에너지 사용량이 크게 감소했습니다. 각 지역에서 증가하는 데이터 볼륨을 수용하기 위해 중국, 인도 및 일본과 같은 국가는 IT 인프라와 새로운 데이터 센터 구축에 상당한 투자를 하고 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅은 이 지역의 일부 중소기업에서 채택하고 있습니다. 결과적으로 아시아 태평양 시장은 수익성 있는 개발 전망을 가지고 있습니다.
글로벌 하이퍼오토메이션 시장의 주요 공급업체로는 Alteryx, UiPath, Wipro Ltd., Tata Consultancy Services Ltd., Mitsubishi Electric Corporation, Honeywell International Inc., SolveXia, PagerDuty, Inc., OneGlobe LLC, Automation Anywhere Inc., JK Tech, Vuram Technologies, IBM, Oracle 등이 있습니다.
주요 타겟 고객
- 시장 참여자
- 투자자
- 최종 사용자
- 정부 당국
- 컨설팅 및 리서치 펌
- 벤처 캐피털리스트
- 부가가치 리셀러(VAR)
주요 시장 개발
- 2024년 6월, SAP는 최고의 고객 서비스를 제공하기 위해 선도적인 AI 기업과 파트너십을 맺고 엔터프라이즈 클라우드 포트폴리오 전반에 걸쳐 비즈니스 AI를 통합했습니다.
시장 부문
이 연구는 2023년부터 2033년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준에서 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래에 언급된 세그먼트를 기반으로 글로벌 하이퍼오토메이 션 시장을 분류했습니다.
글로벌 하이퍼오토메이션 시장, 구성 요소별
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 서비스
기술별 글로벌 하이퍼오토메이션 시장
- 로보틱 프로세스 자동화(RPA)
- 기계 학습(ML)
- 생체 인식
- 챗봇
- 컨텍스트 인식 컴퓨팅(Context-Aware Computing)
- 자연어 생성(NLG)
- 컴퓨터 비전
글로벌 하이퍼오토메이션 시장, 기능별
- 마케팅 & 세일즈
- 재무 & 회계
- 인적 자원(HR)
- 운영 & 공급망
- 정보 기술(IT)
글로벌 하이퍼오토메이션 시장, 최종 용도별
- 제조
- 자동차
- 증권 시세 표시기
- 의료
- IT & 통신
- 소매
- 운송 & 물류
- 다른
지역별 글로벌 하이퍼오토메이션 시장
- 북아메리카
- 우리
- 캐나다
- 멕시코
- 유럽
- 독일
- 영국
- 프랑스
- 이탈리아
- 스페인
- 러시아
- 유럽의 나머지 지역
- 아시아 태평양
- 중국
- 일본
- 인도
- 대한민국
- 오스트레일리아
- 아시아 태평양의 기타 지역
- 남아메리카
- 브라질
- 아르헨티나
- 남아메리카의 나머지 지역
- 중동 & 아프리카
- 아랍 에미리트 연방
- 사우디아라비아
- 카타르
- 남아프리카 공화국
- 중동 및 아프리카의 나머지 지역
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