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BFSI 시장 규모, 점유율, COVID-19 영향 분석, 데이터 소스별(구조화된 데이터, 구조화되지 않은 데이터), 애플리케이션별(사기 탐지 및 예방, 위험 관리, 규정 준수, 고객 분석, 운영 효율성), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동, 아프리카) 분석 및 예측 2023~2033년.

출시일
12월 2024
보고서 ID
SIK1458
페이지
240
보고서 형식
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2033년까지 미화 330억 9  천만 달러 가치의 BFSI 시장의 글로벌 증강 분석

Spherical Insights & Consulting에서 발표한 연구 보고서에 따르면 BFSI 시장 규모의 글로벌 증강 분석  은 2023년 183억 달러에서 2033년 330억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2023-2033년 예측 기간 동안 CAGR 6.10%로 성장할 것으로 예상됩니다.

 

BFSI 시장의 글로벌 증강 분석

 

 BFSI 시장 규모, 점유율 및 COVID-19 영향 분석의 글로벌 증강 분석, 데이터 소스(정형 데이터, 비정형 데이터), 애플리케이션(사기 탐지 및 예방, 위험 관리, 규정 준수, 고객 분석 및 운영 효율성)에 대한 보고서의 110개 시장 데이터 표와 그림 및 차트가 포함된 210페이지에 걸쳐 있는 주요 산업 통찰력을 찾아보십시오.  및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023 – 2033.

BFSI(Banking, Financial Services, and Insurance) 부문의 증강 분석에는 인공 지능(AI) 및 머신 러닝 기술을 사용하여 데이터 분석을 강화하는 것이 포함됩니다. 이 접근 방식은 데이터 준비 및 인사이트 생성과 같은 복잡한 작업을 자동화하여 기술 지식이 없는 사용자도 자연어 상호 작용을 통해 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 인사이트를 추출할 수 있도록 합니다. 이는 궁극적으로 더 빠르고 정보에 입각한 의사 결정으로 이어집니다. BFSI 시장에서 증강 분석의 채택을 주도하는 주요 요인에는 복잡한 데이터에서 더 빠르고 정확한 통찰력의 필요성, 개인화된 제품을 통한 고객 경험 개선, 향상된 위험 관리 기능, 규정 준수 요구 사항, 비즈니스 사용자가 광범위한 기술 전문 지식 없이도 통찰력을 얻을 수 있도록 하여 데이터 분석을 민주화하려는 목표가 포함됩니다. 이러한 발전은 AI 및 기계 학습으로 구동되는 증강 분석 도구의 자동화 및 인텔리전스 기능을 통해 가능합니다. 그러나 복잡한 데이터 통합의 문제, 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려, 높은 구현 비용, 기술을 효과적으로 사용할 수 있는 숙련된 인력 부족, 규정 복잡성, 기존 조직 내 변화에 대한 저항 등 여러 요인이 이 기술의 채택을 방해할 수 있습니다. 이러한 모든 요인은 BFSI 기관에서 증강 분석의 광범위한 구현을 방해할 수 있습니다.

 

비정형 데이터 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

 데이터 소스를 기반으로 BFSI 시장의 증강 분석은 정형 데이터, 비정형 데이터  로 분류됩니다.이 중 비정형 데이터 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 소셜 미디어, 이메일 및 멀티미디어 콘텐츠와 같은 다양한 소스에서 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 기업은 이 데이터에서 통찰력을 추출하는 것의 가치를 인식하고 있습니다. 비정형 정보의 처리 및 분석을 지원하는 기술이 주목을 받고 있습니다. 이 영역의 성장은 기계 학습 및 자연어 처리의 발전에 의해 주도되며, 이를 통해 조직은 실행 가능한 통찰력을 도출하고 의사 결정을 개선하며 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

 

사기 탐지 및 예방 부문은 예상 기간 동안 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램을 기반으로 BFSI 시장의 증강 분석은 사기 탐지 및 예방, 위험 관리, 규정 준수, 고객 분석 및 운영 효율성으로 나뉩니다. 이 중 사기 탐지 및 예방 부문은 예상 기간 동안 가장 높은 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 특히 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문에서 사이버 위협과 금융 사기의 빈도가 증가함에 따라 조직은 정교한 기술에 투자하게 되었습니다. 이러한 기술은 인공 지능 및 기계 학습 알고리즘을 활용하여 사기 행위를 실시간으로 식별하고 완화합니다. 이처럼 보안에 대한 관심이 높아짐에 따라 금융 자산을 보호할 뿐만 아니라 고객 신뢰를 구축하여 강력한 사기 탐지 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

 

북미 는 예측 기간 동안 BFSI 시장에서 증강 분석의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다.


BFSI 시장의 글로벌 증강 분석

북미는 예측 기간 동안 BFSI 시장에서 증강 분석의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다. 이 시장에서 북미의 지배력은 선도적인 기술 기업의 강력한 입지와 강력한 금융 서비스 에코시스템에 의해 뒷받침됩니다. 이 지역은 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브에 대한 상당한 투자와 함께 고급 분석 솔루션을 조기에 채택함으로써 금융 기관이 데이터 기반 인사이트를 활용할 수 있는 능력을 향상시켰습니다. 또한 규제 압력과 운영 효율성 개선에 대한 필요성으로 인해 조직은 증강 분석을 통합해야 합니다.

 

유럽은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. BFSI 부문 전반에 걸쳐 혁신적인 분석 솔루션에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 데이터 보호 및 개인 정보 보호를 강조하는 이 지역의 규제 환경으로 인해 금융 기관은 규정 준수를 보장하는 동시에 의사 결정 기능을 향상시키는 고급 분석 도구를 채택하고 있습니다. 또한 핀테크 기업의 부상과 기존 은행 서비스의 디지털화로 인해 분석 기술에 대한 투자가 촉진되고 있으며, 유럽은 증강 분석 솔루션을 위해 빠르게 진화하는 시장으로 자리매김하고 있습니다.

 

BFSI 시장의 증강 분석의 주요 핵심 업체로는 SAP SE, Qlik, Oracle, Microsoft, Alteryx, TIBCO Software, Looker Data Sciences, SAS Institute, IBM, Salesforce, Google, DataRobot, MicroStrategy, H2O.ai, Amazon Web Services, Tableau Software, ThoughtSpot 등이 있습니다.

 

주요 타겟 고객

  • 시장 참여자
  • 투자자
  • 최종 사용자
  • 정부 당국
  • 컨설팅 및 리서치 회사
  • 벤처 캐피털리스트
  • 부가가치 리셀러(VAR)

 

시장 부문

이 연구는 2023년부터 2033년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준에서 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래에 언급된 세그먼트를 기반으로 BFSI 시장의 증강 분석을 분류했습니다.

 

데이터 소스별 BFSI 시장의 글로벌 증강 분석

  • 구조화된 데이터
  • 비정형 데이터

 

응용 프로그램별 BFSI 시장의 글로벌 증강 분석

  • 사기 탐지 예방
  • 리스크 관리
  • 규정 준수
  • 고객 분석
  • 운영 효율성

 

BFSI 시장의 글로벌 증강 분석, 지역 분석별

  • 북아메리카
    • 우리
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 그 외 유럽 지역
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 대한민국
    • 오스트레일리아
    • 아시아 태평양의 기타 지역
  • 남아메리카
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 남아메리카의 나머지 지역
  • 중동 & 아프리카
    • 아랍 에미리트 연방
    • 사우디아라비아
    • 카타르
    • 남아프리카 공화국
    • 중동 및 아프리카의 나머지 지역

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