글로벌 인공 지능 시장 규모, 2033년까지 2,1504억 달러 초과

Spherical Insights & Consulting에서 발표한 연구 보고서에 따르면 글로벌 인공 지능 시장 규모는 2023년 2,014억 달러에서 2033년 2,1504억 달러로 성장할 것으로 예상되며 2023-2033년 예측 기간 동안 26.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 

찾아보기 210 시장 데이터 표 및 45 그림 190 페이지에 걸쳐 심층 목차 글로벌 인공 지능 시장 규모, 점유율 및 COVID-19 영향 분석, 오퍼링별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스 및 솔루션), 기술별(딥 러닝, 머신 러닝, 자연어 처리, 머신 비전 등), 업종별(BFSI, 의료, 통신, 소매 및 전자 상거래, 광고 및 미디어, 자동차 및 운송, 정부 및 방위, 농업, 제조, 산업 및 기타) 및 지역별(북미,  유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023-2033

AI 시장은 음성 인식, 이미지 처리, 자율 주행 차량 등 광범위한 애플리케이션으로 구성되어 있으며, 이 분야의 기술 발전과 투자 증가로 인해 최근 경이적인 성장률을 보이고 있습니다. ML 및 DL 기술의 발전으로 AI가 자연어 처리, 이미지 인식 및 의사 결정과 같은 복잡한 작업을 더 정확하게 수행할 수 있는 능력이 향상되었습니다. 기업, 개인 및 IoT로 알려진 커넥티드 디바이스에 의한 데이터 생성의 기하급수적인 증가는 AI 모델 교육에 연료를 제공하고 있으며, 이에 따라 다양한 애플리케이션에서 훨씬 더 효과적입니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 건강 및 금융과 같은 다양한 부문에서 AI를 보다 효과적으로 만듭니다. 가장 큰 기회 중 하나는 AI가 진단을 돕고, 치료 계획을 맞춤화하고, 더 나은 환자 치료를 위해 결과를 예측할 수 있는 의료 분야입니다. 운송 및 물류 부문도 자율 주행 차량 및 드론과 같은 AI 기반 기술로 변화하고 있으며, 이는 공급망 혁신, 운영 비용 절감 및 안전성 향상의 가능성을 열어줄 것입니다. 또한 데이터 사이언티스트와 AI 엔지니어를 포함한 AI 전문가에 대한 수요가 공급을 훨씬 초과하여 조직이 AI 솔루션을 구현할 수 있는 속도를 제한하기 때문에 인재가 부족합니다.

소프트웨어 부문은 2023년에 가장 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

제품을 기준으로 글로벌 인공 지능 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 및 솔루션으로 분류됩니다. 이 중 소프트웨어 부문은 2023년에 가장 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.  의료, 금융, 소매 및 제조 산업에서 AI 애플리케이션 채택의 증가는 소프트웨어 부문의 지배력을 주도합니다. AI 소프트웨어에는 머신 러닝 플랫폼, 자연어 처리(NLP) 도구 및 컴퓨터 비전 시스템이 포함되며, 이러한 시스템은 자동화 프로세스, 향상된 의사 결정 및 더 나은 고객 경험에 더 많이 사용되고 있습니다.

딥 러닝 부문은 2023년에 가장 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

기술을 기반으로 글로벌 인공 지능 시장은 딥 러닝, 기계 학습, 자연어 처리, 머신 비전 등으로 분류됩니다. 이 중 딥 러닝 부문은 2023년에 가장 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 텍스트/콘텐츠 또는 음성 인식과 같은 딥 러닝의 복잡한 데이터 집약적 응용 프로그램의 관련성 증가로 인한 것입니다. 딥 러닝은 기업이 빅 데이터 볼륨 문제를 해결할 수 있도록 해주기 때문에 훌륭한 투자 기회를 제공합니다. 주요 업체의 R&D 투자 증가도 AI 기술 채택 증가에 기여할 것입니다.

의료 부문은 2023년에 가장 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 놀라운 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

산업 수직을 기준으로 글로벌 인공 지능 시장은 BFSI, 의료, 통신, 소매 및 전자 상거래, 광고 및 미디어, 자동차 및 운송, 정부 및 방위, 농업, 제조, 산업 및 기타로 분류됩니다. 이 중 의료 부문은 2023년에 가장 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 놀라운 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 헬스케어 부문은 로봇 보조 수술, 투여 오류 감소, 가상 간호 보조, 임상 시험 참가자 식별자, 병원 워크플로우 관리, 예비 진단 및 자동 이미지 진단과 같은 사용 사례를 기반으로 분류되었습니다.

북미는 예측 기간 동안 전 세계 인공 지능 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

북미는 예측 기간 동안 전 세계 인공 지능 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 새로운 AI 모델 배포에 대한 높은 투자와 기업 및 소비자를 위한 AI의 접근성 증가도 인공 지능 기업에게 이 지역에 합리적인 환경을 제공합니다. 미국은 북미 지역의 인공 지능 수요를 주도할 가능성이 높으며, 대부분의 산업 분야가 AI를 사용하여 이 나라에서 비즈니스 기회를 높일 수 있습니다. 캐나다는 이 지역에서 활동하는 인공 지능 기업에게 매우 적합한 또 다른 공간입니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 글로벌 인공 지능 시장에서 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 연구 및 개발에 대한 투자 증가는 이러한 발전에 크게 기여하는 또 다른 요인입니다. 중국, 인도, 일본은 AI를 전문으로 하는 기업들에게 지배적인 시장입니다. AI 및 AI 애플리케이션에 초점을 맞춘 신흥 스타트업 생태계와 결합된 효과적인 정부 지원은 아시아 태평양 지역이 상당한 CAGR로 엄청난 성장을 촉진할 주요 동력으로 남아 있습니다. 이 지역의 산업에서 자동화에 대한 수요 증가는 또한 향후 인공 지능 제공업체에 유망한 비즈니스 기회를 제공할 것입니다.

글로벌 인공 지능 시장의 주요 공급업체는 Google LLC, Baidu, Inc., Microsoft, NVIDIA Corporation, Oracle, AWS, Intel, Salesforce, SAP, Cisco, Meta 등입니다.

 주요 타겟 고객

• 시장 참여자
• 투자자
• 최종 사용자
• 정부 당국
• 컨설팅 및 리서치 펌
• 벤처 캐피털리스트
• 부가가치 리셀러(VAR)

최근 개발

• 2024년 1월 구글은 새로운 AI 모델인 뤼미에르를 공개했다. 텍스트 설명을 기반으로 짧은 비디오 클립을 생성할 수 있는 텍스트-비디오 확산 모델입니다. 또한 스틸 이미지에 애니메이션을 적용하거나 비디오 생성에 특정 스타일을 적용하는 데 사용할 수도 있습니다.

시장 부문

이 연구는 2023년부터 2033년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준에서 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래에 언급된 세그먼트를 기반으로 글로벌 인공 지능 시장을 분류했습니다.

글로벌 인공 지능 시장, 제공 기준

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스
• 솔루션

기술별 글로벌 인공 지능 시장

• 딥 러닝(Deep Learning)
• 기계 학습
• 자연어 처리
• 머신 비전
• 다른

글로벌 인공 지능 시장, 업종별

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• 의료
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• 리테일 & E-커머스
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글로벌 인공 지능 시장, 지역

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