2033년까지 미화 1,499억 5,000만 달러에 달하는 글로벌 제조 시장의 인공 지능

Spherical Insights & Consulting에서 발표한 연구 보고서에 따르면 글로벌 제조 인공 지능 시장 규모는 2023년 40억 5천만 달러에서 2033년 1,499억 5,000만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2023-2033년 예측 기간 동안 43.5%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.  

기술별(기계 학습(ML), 컴퓨터 비전, 컨텍스트 인식 및 자연어 처리), 애플리케이션별(자재 이동, 예측 유지 보수 및 기계 검사, 제조 시장 규모, 점유율 및 COVID-19 영향 분석, 기술 (기계 학습(ML), 컴퓨터 비전, 컨텍스트 인식 및 자연어 처리,  생산 계획, 현장 서비스, 품질 관리 및 매립 및 기타), 최종 용도별(반도체 및 전자, 에너지 및 전력, 의료 기기, 자동차, 중금속 및 기계 제조 및 기타) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023 – 2033.          

제조 분야의 인공 지능은 기계 학습(ML) 솔루션과 딥 러닝 신경망을 사용하여 데이터 분석 및 의사 결정을 개선하여 제조 프로세스를 최적화하는 것을 말합니다. AI는 효율성 향상, 비용 절감, 제품 품질 향상, 재고 관리 최적화, 유지 관리 요구 사항 예측을 통해 제조 산업을 지원하고 있습니다. AI의 다양한 이점은 제조 산업이 기존 기술과 기술에 크게 의존하는 시장 참여자에게 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 스마트 제조의 채택이 증가하고 예측 유지 보수 및 품질 관리에 대한 초점이 시장 수요를 주도하고 있습니다. 또한 자동화에 대한 수요 증가와 제조 프로세스 전반의 효율성 향상은 제조 시장에서 인공 지능을 추진할 것으로 예상됩니다. 반대로 AI/ML 기술에 대한 전문 표준 및 인증의 부재는 시장에 도전하고 있습니다.

기계 학습(ML) 부문은 2023년 제조 시장에서 인공 지능의 가장 큰 수익 점유율을 차지했습니다.

이 기술을 기반으로 제조 시장의 글로벌 인공 지능은 기계 학습(ML), 컴퓨터 비전, 컨텍스트 인식 및 자연어 처리로 나뉩니다. 이 중 머신러닝(ML) 부문은 2023년 제조업 시장에서 인공지능 매출 점유율이 가장 높았다. 제조업의 머신 러닝은 일반적으로 예측 분석, 로보틱스, 예측 유지 관리 및 자동화된 프로세스를 지원합니다.

생산 계획 부문은 2023년에 가장 큰 시장 점유율로 시장을 지배했습니다.

응용 프로그램을 기반으로 제조 시장의 글로벌 인공 지능은 자재 이동, 예측 유지 보수 및 기계 검사, 생산 계획, 현장 서비스, 품질 관리 및 매립 등으로 나뉩니다. 이 중 생산 계획 부문은 2023년 가장 큰 시장 점유율로 시장을 지배했습니다. 생산 계획 및 스케줄링 프로세스는 제조 활동을 비즈니스 목표에 맞게 조정하고 리소스를 효율적으로 할당하고 제품을 적시에 배송하는 데 필수적입니다.

의료 기기 부문은 2023년 제조 시장에서 글로벌 인공 지능을 지배했습니다.

제조업 시장의 글로벌 인공 지능은 최종 용도에 따라 반도체 및 전자, 에너지 및 전력, 의료 기기, 자동차, 중금속 및 기계 제조 및 기타로 나뉩니다. 이 중 의료기기 부문은 2023년 제조 시장에서 글로벌 인공 지능을 지배했습니다. 이 부문은 데이터 관리, 원격 수술, 진단 및 절차 지원, 임상 시험 등으로 구성됩니다. ML을 통해 AI는 의료 기기 제조의 위험을 낮추고 효율성을 높일 수 있습니다.

북미는 예측 기간 동안 제조 시장에서 글로벌 인공 지능의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

북미  는 예측 기간 동안 제조 시장에서 글로벌 인공 지능의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 기술의 발전과 투자 증가는 제조 분야에서 인공 지능 시장을 크게 주도하는 요인입니다. 클라우드 기반 제조 솔루션의 사용 증가는 제조 분야에서 AI 시장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양은 예측 기간 동안 인공 지능 제조 시장에서 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 제조 부문에서 AI 기술의 채택 증가와 업계의 AI 기술 발전은 시장 성장을 주도하고 있습니다. 제조 부문에서 자동화, 산업용 로봇 및 인더스트리 4.0 기술에 대한 수요 급증은 시장 수요를 주도하고 있습니다.

인공 지능 제조 시장의 주요 핵심 업체로는 AIBrain Inc., Amazon Web Services, Aquant Inc., Cisco Systems Inc., General Electric Company, General Vision Inc., Google LLC(Alphabet Inc.), IBM Corporation, Intel Corporation, Micron Technology Inc., Microsoft Corporation, Mitsubishi Electric Corporation, NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Rethink Robotics, Rockwell Automation Inc., SAP SE, Siemens AG, Sight Machine,  Spark Cognition Inc. 및 기타.

주요 타겟 고객

• 시장 참여자
• 투자자
• 최종 사용자
• 정부 당국
• 컨설팅 및 리서치 회사
• 벤처 캐피털리스트
• 부가가치 리셀러(VAR)

최근의 동향 상황

• 2023년 10월, Google Cloud는 의료 및 제조를 위한 산업별 생성형 인공지능(GenAI) 솔루션을 출시하여 고객이 생산성을 높일 뿐만 아니라 디지털 시대에 맞게 스스로를 혁신할 수 있도록 지원합니다.

• 2023년 4월, Siemens와 Microsoft는 생성형 인공 지능(AI)의 협업 기능을 활용하여 산업 기업이 제품의 설계, 엔지니어링, 제조 및 운영 수명 주기 전반에 걸쳐 혁신과 효율성을 주도할 수 있도록 지원합니다.

시장 부문

이 연구는 2023년부터 2033년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준에서 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래에 언급된 세그먼트를 기반으로 제조 시장의 글로벌 인공 지능을 분류했습니다.

글로벌 인공 지능 제조 시장, 기술별

• 기계 학습(ML)
• 컴퓨터 비전
• 상황 인식
• 자연어 처리

글로벌 제조 시장의 인공 지능, 응용 프로그램별

• 머티리얼 무브먼트
• 예측 유지보수 & 기계류 검사
• 생산 계획
• 현장 서비스
• 품질 관리 & 매립
• 다른

제조 시장의 글로벌 인공 지능, 최종 용도별

• 반도체 & 전자
• 에너지 & 전력
• 의료 기기
• 자동차
• 중금속 & 기계 제조
• 다른

글로벌 인공 지능 제조 시장, 지역 분석

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