사이버 보안 시장 규모, 점유율, COVID-19 영향 분석, 유형별(네트워크 보안 및 엔드포인트 보안), 제공별(서비스 및 하드웨어), 기술별(머신 러닝 및 자연어 처리), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023-2033
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목차
사이버 보안 시장의 글로벌 인공 지능 규모는 2033년까지 1,164억 6,000만 달러를 초과할 것입니다.
Spherical Insights & Consulting에서 발표한 연구 보고서에 따르면 사이버 보안 시장의 글로벌 인공 지능 시장 규모는 2023년 183억 5천만 달러에서 2033년 1,164억 6,000만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2023-2033년 예측 기간 동안 20.3%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
찾아보기 210 시장 데이터 표 및 45 그림 190 페이지에 걸쳐 심층 목차 사이버 보안 시장 규모, 점유율 및 COVID-19 영향 분석의 글로벌 인공 지능, 유형별(네트워크 보안 및 엔드포인트 보안), 제품별(서비스 및 하드웨어), 기술별(기계 학습 및 자연어 처리) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023-2033
사이버 보안 시장의 글로벌 인공 지능 시장은 사이버 보안 조치를 개선하기 위해 AI 기반 솔루션을 개발 및 제공하는 것을 전문으로 하는 산업으로 정의됩니다. 이러한 솔루션은 기계 학습, 자연어 처리 및 컨텍스트 인식 컴퓨팅과 같은 기술을 적용하여 사이버 위협을 보다 효율적으로 탐지, 예방 및 대응합니다. 이는 사이버 위협의 복잡성과 정교함이 증가함에 따라 효과적인 위협 탐지 및 대응을 위해 고급 AI 기반 솔루션이 필요하기 때문입니다. 데이터 및 네트워크 트래픽의 양이 증가함에 따라 실시간 사이버 보안 위협을 분석하고 관리하기 위해 AI가 필요하게 되었습니다. 게다가 IoT 장치와 클라우드 컴퓨팅의 채택이 계속 증가함에 따라 공격 표면이 증가했습니다. 따라서 AI는 이러한 시스템을 위협으로부터 보호하는 데 없어서는 안 될 필수 요소입니다. 또한 규정 준수 및 데이터 보호 표준 준수로 인해 조직은 사이버 보안을 위해 AI를 채택하게 됩니다. 가장 중요한 과제 중 하나는 AI 구현 및 유지 관리 비용이 많이 들기 때문에 중소기업에 너무 많은 비용이 들 수 있다는 것입니다.
네트워크 보안 부문은 2023년에 상당한 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
유형에 따라 사이버 보안 시장의 글로벌 인공 지능은 네트워크 보안과 엔드포인트 보안으로 분류됩니다. 이 중 네트워크 보안 부문은 2023년에 상당한 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 엔터프라이즈 인프라 보호에서 중요한 역할을 기반으로 합니다. 방화벽, 침입 탐지 시스템 및 가상 사설망과 같은 솔루션은 네트워크 환경 보호의 기본 요소입니다. 조직은 엔드포인트를 보호하고, 무단 액세스로부터 보호하고, 외부 위협에서 파생되는 위험을 완화하기 위해 이러한 도구의 우선 순위를 지정합니다.
서비스 부문은 2023년에 두드러진 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 놀라운 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
제공을 기반으로 사이버 보안 시장의 글로벌 인공 지능은 서비스와 하드웨어로 분류됩니다. 이 중 서비스 부문은 2023년에 두드러진 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 놀라운 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 AI 기반 솔루션을 배포하고 관리하기 위한 전문 지식에 대한 의존도가 높아졌기 때문입니다. 매니지드 AI 보안 서비스는 지속적인 모니터링, 지능형 위협 탐지 및 조직의 고유한 요구 사항에 맞는 인시던트 대응을 제공합니다.
기계 학습 부문은 2023년에 가장 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 놀라운 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
기술을 기반으로 사이버 보안 시장의 글로벌 인공 지능은 기계 학습과 자연어 처리로 분류됩니다. 이 중 기계 학습 부문은 2023년에 가장 큰 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 놀라운 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 진화하는 위협을 식별하고 이에 적응하는 탁월한 능력에 기인할 수 있습니다. 머신 러닝 모델은 방대한 양의 데이터를 분석하여 패턴을 탐지하고, 취약성을 예측하고, 사이버 공격에 실시간으로 대응할 수 있습니다. 조직은 오탐을 줄이고 위협 탐지의 정확도를 높이기 때문에 기계 학습을 선호합니다.
북미는 예측 기간 동안 사이버 보안 시장에서 글로벌 인공 지능 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
북미는 예측 기간 동안 사이버 보안 시장에서 글로벌 인공 지능 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장은 산업 전반에 걸친 높은 채택률과 함께 지역 내 고급 기술 인프라에 의해 촉진됩니다. CCPA와 같은 규제 프레임워크는 조직 내에서 고급 사이버 보안 조치의 적응을 촉진합니다. 랜섬웨어 및 국가 차원의 공격 형태로 위협이 증가함에 따라 AI 기반 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 북미에 주요 기술 기업과 연구 기관이 있는 상황에서 AI 사이버 보안의 혁신은 이 지역의 최전선에 있습니다.
아시아 태평양은 예측 기간 동안 사이버 보안 시장의 글로벌 인공 지능에서 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 성장은 디지털 트랜스포메이션과 증가하는 사이버 위협에 의해 주도되고 있습니다. 중국, 인도, 일본은 핵심 인프라를 보호하고 빠르게 성장하는 온라인 서비스를 보호하는 AI 솔루션에 투자하고 있습니다. IoT 장치 및 클라우드 기반 애플리케이션의 확산은 고급 사이버 보안 조치에 대한 수요를 촉진합니다. 사이버 보안 프레임워크를 강화하기 위한 정부 이니셔티브는 산업 전반에 걸쳐 AI 채택을 더욱 지원합니다.
사이버 보안 시장의 글로벌 인공 지능 시장의 주요 공급업체는 Acalvio Technologies, Inc., Amazon Web Services, Inc., Cylance Inc.(BlackBerry), Darktrace, FireEye, Inc., Fortinet, Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, LexisNexis, Micron Technology, Inc. 등입니다.
주요 타겟 고객
- 시장 참여자
- 투자자
- 최종 사용자
- 정부 당국
- 컨설팅 및 리서치 펌
- 벤처 캐피털리스트
- 부가가치 리셀러(VAR)
최근 개발
- 2024년 8월, IBM Corporation은 위협 탐지 및 대응 서비스 내에 생성형 AI 기반 사이버 보안 도우미를 도입했습니다. 기록 상관 관계 분석 및 대화형 엔진을 통해 위협 조사 및 대응을 강화하도록 설계되었습니다. IBM의 Watsonx 플랫폼에 구축된 이 어시스턴트는 위협 조사를 가속화하고 운영 작업을 자동화합니다.
시장 부문
이 연구는 2023년부터 2033년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준에서 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래에 언급된 세그먼트를 기반으로 사이버 보안 시장의 글로벌 인공 지능을 분류했습니다.
사이버 보안 시장의 글로벌 인공 지능, 유형별
- 네트워크 보안
- 엔드포인트 보안
사이버 보안 시장의 글로벌 인공 지능, 제공
- 서비스
- 하드웨어
사이버 보안 시장의 글로벌 인공 지능, 기술별
- 기계 학습
- 자연어 처리
사이버 보안 시장의 글로벌 인공 지능, 지역
- 북아메리카
- 우리
- 캐나다
- 멕시코
- 유럽
- 독일
- 영국
- 프랑스
- 이탈리아
- 스페인
- 러시아
- 그 외 유럽 지역
- 아시아 태평양
- 중국
- 일본
- 인도
- 대한민국
- 오스트레일리아
- 아시아 태평양의 기타 지역
- 남아메리카
- 브라질
- 아르헨티나
- 남아메리카의 나머지 지역
- 중동 & 아프리카
- 아랍 에미리트 연방
- 사우디아라비아
- 카타르
- 남아프리카 공화국
- 중동 및 아프리카의 나머지 지역
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