글로벌 운송 AI 시장, 2033년 102억5000만 달러 돌파 전망

Spherical Insights & Consulting에서 발표한 연구 보고서에 따르면 글로벌 운송 AI 시장 규모는 2023년 21억 2,000만 달러에서 2033년 102억 5,000만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2023-2033년 예측 기간 동안 17.07%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.          

차량 유형별(반자율 주행, HMI, 플래투닝), 머신 러닝(딥 러닝, 컴퓨터 비전, 컨텍스트 인식, NLP), 시스템 전망(하드웨어, 소프트웨어) 및 지역별(북미,  유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023 – 2033

운송 시장에서 인공 지능(AI)은 물류 및 운송의 다양한 영역을 개선하기 위해 AI 기술을 적용하는 것을 말합니다. 목표는 운송 부문의 전반적인 사용자 경험, 안전, 지속 가능성 및 효율성을 개선하는 것입니다.  AI는 대중 교통, 철도, 항공 교통 관제, 해상 운송, 심지어 자전거와 스쿠터 공유 시스템을 포함한 다양한 교통 시스템에 구현되었습니다. AI는 지능형 교통 제어, 예측 유지 관리, 경로 최적화를 지원하며 지능형 주차 시스템은 이러한 애플리케이션의 몇 가지 예입니다. 운송 분야의 AI 시장은 자동차 부문의 발전이 증가하고 소비자 선호도가 새로운 EV 및 하이브리드 차량을 환영하는 전기화로 빠르게 전환됨에 따라 점차 증가하고 있습니다. 또한 AI를 사용하면 고급스러움 측면에서 승객에게 더 나은 경험을 제공하고, 연료 소비 제어 측면에서 환경 지속 가능성을 지원하며, 단거리 목적지에서 기동력을 줄입니다. 그러나 시장은 엔진 성능 측면에서 주행 중 불확실성, 출력 변형과 같은 여러 변수에 의해 제한되므로 이러한 종류의 변수는 승객 안전과 관련하여 간접적으로 영향을 미칩니다. 또한 구현 및 정기적인 유지 관리에 높은 비용이 필요합니다.

완전 자율 주행 부문은 예측 기간 동안 운송 시장에서 글로벌 AI의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

차량 유형에 따라 글로벌 운송 AI 시장은 반자율주행, HMI, 군집주행으로 분류됩니다. 이 중 완전 자율 주행 부문은 예측 기간 동안 운송 시장에서 글로벌 AI의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 세그먼트 확장은 차량의 전반적인 성능을 지원하는 높은 수준의 정밀도로 인해 시장 수익 점유율에 기여했습니다. 특히 화물 밴 또는 트럭과 같은 장거리 운송 수단은 기술의 불확실성 없이 예측 경로 최적화와 같은 기능으로 설계되었습니다. 자동차 제조업체와 기술 회사는 시장 성장에 노출되는 협업 프로젝트를 위해 협력했습니다.

딥 머신 러닝은 예측 기간 동안 운송 시장에서 글로벌 AI의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

기계 학습을 기반으로 글로벌 운송 AI 시장은 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 컨텍스트 인식 및 NLP로 나뉩니다. 이 중 딥 머신 러닝은 예측 기간 동안 전 세계 운송 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 기존의 신경 및 인공 신경 연결성의 조합으로 인해 시장 확장에 기여하고 있습니다. 이 세그먼트는 인공 신경 알고리즘과 기존 신경 알고리즘 모두의 균형을 이루는 몰입형 데이터베이스입니다. 도로 표지판 인식, 보행자, 이미지 분류 및 객체 시각화를 이해하는 기능은 운전자의 기능을 강화했습니다.

하드웨어 부문은 예측 기간 동안 운송 시장에서 전 세계 AI의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

시스템 전망을 기반으로 글로벌 운송 AI 시장은 하드웨어와 소프트웨어로 분류됩니다. 이 중 하드웨어 부문은 예측 기간 동안 전 세계 운송 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장은 주행 기능을 가능하게 하는 실시간 데이터를 제공하는 AI 또는 IoT 사물에 부착된 센서, 감지기 및 카메라를 포함하기 때문에 시장 수익에 노출됩니다. 자율 주행 차량에 대한 연구가 증가함에 따라 이러한 종류의 하드웨어에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 또한 테스트 및 품질 표준 준수의 경우 OEM과 관련된 협업 프로젝트는 고급 하드웨어 유틸리티를 향상시킬 수 있습니다.

북미는 예측 기간 동안 운송 시장에서 전 세계 AI의 상당한 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

이 지역은 자동차 산업을 위한 강력한 인프라와 공급망 네트워크가 잘 구축되어 있기 때문에 전 세계적으로 지배적인 위치를 차지하고 있습니다. 지방 정부는 새롭고 혁신적인 상품 및 R&D에 대한 투자를 계속하고 있습니다. 이 지역에는 Tesla, GM 및 Ford와 같은 주요 자동차 업체가 Google, Intel 및 Microsoft와 같은 기술 회사와 협력하여 시장 확장을 촉진하고 있습니다. 또한 EV의 채택을 늘리면 시장 노출을 촉진할 수 있습니다.

아시아 태평양은 예측 기간 동안 글로벌 운송 AI 시장에서 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 자동차 산업에서 급속한 발전을 겪고 있어 빠르게 발전하는 시장에 기여하고 있습니다. 또한 인도, 중국, 한국과 같은 주요 국가는 첨단 기술 통합에 대한 상당한 투자가 점점 더 집중되고 있어 빠른 속도로 성장하고 있습니다.

글로벌 운송 AI 시장의 주요 공급업체는 Volvo, ZF, Zonar, Tier-I Suppliers, Daimler, Scania, Microsoft, Paccar, Man, Bosch, NVIDIA, Valeo, Peloton, Xevo, Software Suppliers, Start-Up's Bosch, Intel 등입니다.

주요 타겟 고객

• 시장 참여자
• 투자자
• 최종 사용자
• 정부 당국
• 컨설팅 및 리서치 펌
• 벤처 캐피털리스트
• 부가가치 리셀러(VAR)

최근 개발

• 2024년 7월, 와비는 완전 무인 자율주행 트럭 운송을 위한 생성형 AI를 도입했습니다. 와비 드라이버(Waabi Driver)라고 불리는 이 솔루션은 첨단 AI 기술을 활용하여 트럭이 사람의 개입 없이 안전하고 효율적으로 운행할 수 있도록 합니다. 와비는 이 기술에 필요한 강력한 컴퓨팅 기능을 제공하는 차세대 엔비디아 드라이브 토르(DRIVE Thor) 플랫폼을 통합하기 위해 엔비디아와 함께 이 트럭을 도입하고 있습니다.  

• 2024년 3월, LTTS(L&T Technology Services)는 인텔과 협력하여 스마트 시티 및 교통 부문의 교통 관리 및 비상 안전을 강화하기 위한 확장 가능한 엣지 AI 솔루션을 개발했습니다. OpenVINO 기반의 내장 AI 런타임을 포함하는 인텔의 엣지 플랫폼, LTTS는 트래픽 관리를 위한 온프레미스 및 하이브리드 AI 시나리오를 지원합니다. 이 협력은 도로 안전, 사고 예방 및 전반적인 이동성을 향상시킬 것으로 예상됩니다.

시장 부문

• 이 연구는 2023년부터 2033년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준에서 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래에 언급된 세그먼트를 기반으로 운송 시장의 글로벌 인공 지능을 분류했습니다.

운송 시장의 글로벌 인공 지능, 차량 유형별

• 반
• 완전 자율 주행
• HMI (HMI)
• 플래투닝

기계 학습을 통한 운송 시장의 글로벌 인공 지능

• 딥 러닝(Deep Learning)
• 컴퓨터 비전
• 상황 인식
• 증권 시세 표시기

글로벌 교통 시장의 인공 지능, 시스템 전망별

• 하드웨어
• 소프트웨어

운송 시장, 지역의 글로벌 인공 지능

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