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개인 금융 시장 규모, 점유율, COVID-19 영향 분석, 기술별(머신러닝(ML), 예측 분석, 자연어 처리), 구성 요소별(소프트웨어 및 서비스), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동, 아프리카), 분석 및 예측 2023-2033

출시일
1월 2025
보고서 ID
SIK1992
페이지
245
보고서 형식
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글로벌 개인 금융 시장 규모, 2033년까지 38억 8천만 달러 초과

Spherical Insights & Consulting에서 발표한 연구 보고서에 따르면 글로벌 개인 금융 AI 시장 규모는 2023년 7억 2천만 달러에서 2033년 38억 8천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2023-2033년 예측 기간 동안 18.35%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

 개인 금융 시장의 글로벌 AI

찾아보기 210 시장 데이터 표 및 45 그림 190 페이지에 걸쳐 심층 목차 개인 금융 시장 규모, 점유율 및 COVID-19 영향 분석의 글로벌 AI, 기술별(기계 학습(ML), 예측 분석 및 자연어 처리), 구성 요소별(소프트웨어 및 서비스) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023 – 2033   

 

AI 기반 개인 재무 관리 시장은 기업이 자동 청구서 지불, 저축 최적화, 사기 탐지 및 예방, 맞춤형 재무 상담과 같은 서비스를 제공하여 버는 돈으로 구성됩니다. 기술에 정통한 사용자 수 증가, 모바일 및 인터넷 액세스 증가, 금융 보안 문제 증가, 경제적 불안정 및 재무 계획, 다른 금융 서비스와의 통합은 모두 예측 기간 동안 증가에 기여하는 요인입니다. 웨어러블 기술 통합, 음성 인식 재무 관리, 정교한 사기 탐지, 금융 건전성 모니터링 및 블록체인 기술 통합은 예측 연도의 주요 주제 중 일부입니다. 또한 사용자가 은행 계좌를 관리하고 온라인으로 금융 거래를 수행할 수 있도록 하는 디지털 플랫폼을 온라인 뱅킹 서비스라고 합니다. 편의성, 접근성, 향상된 보안 조치 및 디지털 장치의 사용 증가는 온라인 뱅킹 서비스의 인기를 이끄는 주요 요인입니다. AI 기반 개인 재무 관리는 개인화된 통찰력을 제공하고, 반복적인 금융 프로세스를 자동화하고, 자연어 처리 및 예측 분석을 통해 사용자 경험을 향상시킴으로써 온라인 뱅킹 서비스의 활용을 장려합니다. 그러나 민감한 금융 데이터를 처리하는 동안 중요한 개인 정보 보호 및 보안 문제가 제기됩니다. 강력한 암호화, 규칙 준수 및 데이터 침해에 대한 방어를 제공하는 것이 중요합니다.

 

기계 학습 부문은 2023년에 가장 높은 점유율을 차지했으며 예상 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.      

기술을 기반으로 개인 금융 시장의 글로벌 AI는 기계 학습(ML), 예측 분석 및 자연어 처리로 분류됩니다. 이 중 선형 램 부문은 2023년에 가장 높은 점유율을 차지했으며 예상 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 개인 금융 부문은 기계 학습과 예측 분석의 영향을 크게 받습니다. 기계 학습(ML) 및 예측 분석은 고도로 맞춤화된 재무 정보를 제공할 수 있는 능력으로 인해 시장을 선도하고 있습니다.

 

소프트웨어 부문은 2023년에 가장 높은 점유율을 차지했으며 예상 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.       

구성 요소를 기반으로 개인 금융 시장의 글로벌 AI는 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 이 중 소프트웨어 부문은 2023년에 가장 높은 점유율을 차지했으며 예상 기간 동안 상당한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 소프트웨어 플랫폼의 주요 목표는 맞춤형 통찰력과 예측 분석을 사용하여 개인 재무 관리를 개선하고, 재무 조언을 자동화하고, 투자 전략을 최적화하는 것입니다.

 

북미는 예측 기간 동안 개인 금융 시장에서 글로벌 AI의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 

개인 금융 시장의 글로벌 AI

북미는 예측 기간 동안 개인 금융 시장에서 글로벌 AI의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 높은 디지털 리터러시, 정교한 기술 인프라, AI 연구 개발에 대한 막대한 투자는 이러한 우위의 주요 동인입니다. 고객 경험과 운영 효율성을 개선하기 위해 AI를 적극적으로 통합하는 중요한 기술 기업과 번창하는 은행 산업의 존재는 북미의 리더십을 더욱 강화합니다.

 

유럽은 예측 기간 동안 개인 금융 시장에서 글로벌 AI 중 가장 빠른 CAGR 성장으로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 GDPR 및 기타 규정으로 인해 위험 평가 및 규정 준수 관리를 위한 AI 솔루션의 채택이 증가하고 있으며, 금융 서비스에 대한 높은 소비자 인식과 엄격한 데이터 보호법은 개인 금융 분야에서 AI의 성장을 주도하고 있습니다.

 

글로벌 개인 금융 시장의  AI 주요 공급업체는 Intuit Inc., Envestnet, Inc., Cleo AI Ltd., Wizely, Wally, NerdWallet, Inc., Magnifi, Dovly AI 등입니다

 

주요 타겟 고객

  • 시장 참여자
  • 투자자
  • 최종 사용자
  • 정부 당국
  • 컨설팅 및 리서치 펌
  • 벤처 캐피털리스트
  • 부가가치 리셀러(VAR)

 

시장 부문

이 연구는 2020년부터 2033년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준에서 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래에 언급된 세그먼트를 기반으로 개인 금융 시장의 글로벌 AI를 분류했습니다. 

 

기술별 개인 금융 시장의 글로벌 AI

  • 기계 학습(ML)
  • 예측 분석
  • 자연어 처리

 

개인 금융 시장의 글로벌 AI, 구성 요소별

  • 소프트웨어
  • 서비스

 

지역별 개인 금융 시장의 글로벌 AI

  • 북아메리카
    • 우리
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 그 외 유럽 지역
  • 아시아 태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 대한민국
    • 오스트레일리아
    • 아시아 태평양의 기타 지역
  • 남아메리카
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 남아메리카의 나머지 지역
  • 중동 & 아프리카
    • 아랍 에미리트 연방
    • 사우디아라비아
    • 카타르
    • 남아프리카 공화국
    • 중동 및 아프리카의 나머지 지역

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