신약 개발 분야의 글로벌 AI 시장 규모는 2033년까지 199억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다.            

Spherical Insights & Consulting에서 발표한 연구 보고서에 따르면 약물 발견 시장의 글로벌 AI 규모 는 2023년 7억 8천만 달러에서 2033년 199억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2023-2033년 예측 기간 동안 38.25%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.          

240페이지에 걸쳐 펼쳐진 210개의 시장 데이터 표와 45개의 그림과 약물 발견 시장 규모, 점유율 및 COVID-19 영향 분석에서 글로벌 AI에 대한 심층 TOC, 치료 영역별(종양학, 감염병, 신경학, 대사, 심혈관, 면역학 및 기타), 기술별(기계 학습, 자연어 처리, 컨텍스트 인식 처리 등), 응용 프로그램별(약물 최적화 및 용도 변경,  전임상 검사 및 기타) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023 – 2033

AI는 약물 설계, 화학 합성, 약물 스크리닝, 다약리학 및 약물 재창출과 같은 다양한 약물 발견 프로세스에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 인공 지능(AI)은 신약 연구 분야를 획기적으로 발전시킬 것입니다. 실험을 최적화하고, 중요한 목표를 강조하고, 가상 스크리닝을 허용하여 더 빠른 실패와 더 다양한 테스트 포트폴리오를 제공합니다. AI는 단계 통합 및 프로세스 자동화를 통해 신약 개발의 워크플로우를 근본적으로 수정하는 동시에 프로세스 내 의사 결정을 줄이고 속성 최적화를 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 기계 학습 및 데이터 분석의 발전은 신약 개발 프로세스를 가속화하고 있으므로 신약 개발 시장에서 AI를 주도하고 있습니다. AI는 보다 효율적인 약물 후보 식별을 촉진하고 임상시험과 비용을 간소화합니다. AI 기술에 대한 더 많은 투자, 맞춤형 의료에 대한 수요 증가, 만성 질환의 유병률은 시장의 성장을 촉진합니다. 그러나 신약 개발 시장의 AI는 높은 구현 비용, 표준화되지 않은 데이터, 규제 문제 및 데이터 안전에 대한 우려에 직면해 있습니다. 이 외에도 AI를 기존 방법과 통합하는 것의 복잡성으로 인해 이 시장의 성장이 느려질 수 있습니다.

전염병 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

치료 영역을 기준으로 약물 발견 시장의 글로벌 AI는 종양학, 감염병, 신경학, 대사, 심혈관, 면역학 및 기타 치료 분야로 나뉩니다.  이 중 감염병 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 인공지능 플랫폼으로 인한 세그먼트 성장은 스마트폰 및 의료 장비와 같은 연결된 장치 네트워크를 활용하며, 이러한 장치에서 생성된 데이터는 질병 연구를 위한 생활 패턴과 차이를 인식하는 데 활용될 수 있습니다.

기계 학습 부문은 예측 기간 동안 급속한 CAGR 성장으로 성장할 것으로 예상됩니다.

기술을 기반으로 신약 개발 시장의 글로벌 AI는 기계 학습, 자연어 처리, 컨텍스트 인식 처리 및 기타 기술로 나뉩니다. 이 중 기계 학습 부문은 예측 기간 동안 빠른 CAGR 성장으로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 유전체, 단백질체학 및 임상 기록을 포함한 방대한 양의 데이터에 대한 가용성과 접근성이 증가함에 따라 잠재적인 치료 대상을 인식하고, 약물 효능을 예측하고, 약물 설계를 최적화하는 머신 러닝 알고리즘 덕분입니다. 이는 보다 집중적이고 효과적인 약물 개발 절차로 이어집니다.

약물 최적화 및 용도 변경 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램을 기반으로 약물 발견 시장의 글로벌 AI는 약물 최적화 및 용도 변경, 전임상 테스트 등으로 나뉩니다. 이 중 약물 최적화 및 용도 변경 부문은 예측 기간 동안 가장 큰 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 약물 최적화 및 용도 변경을 위한 플랫폼이 제약 회사가 제품을 약간 조정하여 대체 치료법을 만들 수 있도록 지원함으로써 옵션을 늘리는 데 기인합니다. 연구원들은 AI 플랫폼의 도움으로 부정적인 영향의 가능성을 낮추고 약물이 인체에 미치는 유해한 영향을 식별할 수 있습니다.

북미는 예측 기간 동안 약물 발견 시장에서 글로벌 AI의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

북미는 예측 기간 동안 약물 발견 시장에서 글로벌 AI의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미는 의료 개발에 AI 기술을 광범위하게 사용하고 R&D 지출이 증가하기 때문에 AI 신약 개발 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 미국에서 정밀 의학을 지원하기 위한 정부 이니셔티브의 증가, 더 많은 연구 자금 지원, 주요 제약 회사의 약물 발견을 위한 R&D에서 AI 기반 도구 사용 등 여러 가지가 북미의 성장에 기여합니다. 신약 개발 시장에서 AI의 입지는 학계, 산업 및 기술 제공업체 간의 파트너십을 통해 혁신을 육성하려는 이 지역의 약속에 의해 강화됩니다.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 약물 발견 시장에서 글로벌 AI의 급속한 CAGR 성장으로 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역의 신흥 국가들도 질병을 더 잘 이해하고 신약 개발을 개선하기 위해 AI 도구를 채택하고 있습니다. 최근 인도의 인공지능(AI) 기업인 인사이트 시스템즈(Insight Systems)는 랜턴 파마(Lantern Pharma)와 협업해 신약을 개발하고 바이오마커를 발견했다. 아시아 태평양 지역은 신약 개발 산업에서 AI의 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한, 의료 분야 내에서 진행 중인 인프라 개발은 주로 시장 성장을 촉진할 것이며, 이는 신약 개발에서 AI 애플리케이션의 환경을 형성하는 데 있어 아시아 태평양 지역의 중요성이 증가하고 있음을 의미합니다.

신약 개발 시장에서 글로벌 AI의 주요 공급업체 로는 IBM Watson, NVIDIA Corporation, Exscientia, GNS Healthcare, Aria Pharmaceuticals, Inc., Alphabet(DeepMind), Benevolent AI, BioSymetrics, Insilico Medicine, Envisagenics, Euretos, Berg Health, Atomwise, Intro, Cyclica 등이 있습니다.

주요 타겟 고객

• 마켓 플레이어
• 투자자
• 최종 사용자
• 정부 당국
• 컨설팅 및 리서치 펌
• 벤처 캐피털리스트
• 부가가치 리셀러(VAR)

주요 시장 개발

• 2023년 9월, Exscientia와 Merck KGaA는 면역학, 신경염증 및 암에 대한 새로운 저분자 치료제를 찾기 위해 협력했습니다. 다년간의 파트너십을 통해 Exscientia의 AI 기반 정밀 약물 설계 및 발견 기능을 활용하는 동시에 Merck KGaA의 임상 개발 역량, 전 세계적인 도달 범위, 신경염증 및 종양학 분야의 질병 전문 지식을 활용할 것입니다.

• 2023년 5월, 생물학을 해독하여 신약 개발을 산업화하고 있는 최고의 임상 단계 TechBio 기업인 Recursion은 AI 지원 신약 개발 분야의 두 기업인 Value와 Cyclica를 인수하는 계약을 체결했다고 발표했습니다.

시장 세그먼트

• 이 연구는 2020년부터 2033년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준에서 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래에 언급된 세그먼트를 기반으로 약물 발견 시장에서 글로벌 AI를 분류했습니다.

약물 발견 시장의 글로벌 AI, 치료 분야별

• 종양학
• 전염병
• 신경학
• 신진 대사
• 심장 혈관
• 면역학
• 다른

기술별 신약 개발 시장의 글로벌 AI

• 기계 학습
• 자연어 처리
• 상황 인식 처리
• 다른

글로벌 AI In Drug Discovery 시장, 애플리케이션별

• 약물 최적화 및 용도 변경
• 전임상 테스트
• 다른

지역 분석별 신약 개발 시장의 글로벌 AI

• 북아메리카
  • 우리
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 유럽의 다른 지역
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