화학 분야의 글로벌 AI 시장 규모는 2033년까지 미화 200억 8천만 달러를 초과할  것입니다.

Spherical Insights & Consulting에서 발표한 연구 보고서에 따르면 화학 물질 시장의 글로벌 AI   시장 규모는 2023년 14억 1천만 달러에서 2033년 200억 8천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2023-2033년 예측 기간 동안 30.42%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.          

190페이지에 걸쳐 210개의 시장 데이터 표와 45개의 그림과 화학 물질 시장 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석의 글로벌 AI에 대한 심층적인 TOC, 구성 요소별(하드웨어 및 소프트웨어), 응용 프로그램별(신소재 및 생산 최적화), 최종 용도별(기본 화학 물질, 활성 성분 및 페인트 및 코팅), 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023 – 2033         

화학 분야의 AI는 예측 분석 및 머신 러닝을 포함한 인공 지능 기술의 컴퓨터화된 적용을 통해 R&D, 생산, 품질, 제어, 예측 분석을 최적화하고 화학 산업의 효율성, 혁신 및 경쟁력을 향상시키는 것을 말합니다. 인공 지능(AI)은 화학 데이터를 분석하여 반응성, 용해도 및 독성과 같은 분자 속성을 예측함으로써 화학 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 기술은 검출 속도를 높이고 오류 위험을 줄여 과학자들이 잠재적인 분자를 평가할 수 있도록 합니다. 딥 러닝 및 머신 러닝과 같은 AI 방법은 인간의 통찰력을 보완하여 약물 및 재료 개발을 가속화합니다. AI는 전례 없는 정확도로 제품 수율과 반응 경로를 예측하여 혁신 프로세스를 가속화하고 새로운 재료를 보다 효과적으로 만들 수 있습니다. AI 알고리즘은 운영을 최적화하고, 폐기율을 줄이고, 제품 품질을 개선하고, 장비 효율성을 높이고, 생산 변동에 적응하고, 온도, 교반 속도 및 공정 길이를 조절하여 수율을 30% 줄이고 처리량을 높입니다. 그러나 화학 산업은 Al을 구현하는 데 드는 높은 비용으로 인한 제약에 직면해 있으며, 인프라, 지식, 기술 및 데이터 스토리지 시스템에 대한 상당한 투자가 필요합니다.

소프트웨어 부문은 예상 기간 동안 화학 시장에서 글로벌 AI의 가장 높은 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.                         

구성 요소를 기준으로 화학 시장의 글로벌 AI는 하드웨어 및 소프트웨어로 분류됩니다. 이 중 소프트웨어 부문은 예상 기간 동안 화학 시장에서 글로벌 AI의 가장 높은 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 화학 모델링 소프트웨어는 분자 설계, 시뮬레이션 및 분석을 지원하는 화학 산업의 최첨단 기술입니다. 딥 러닝과 머신 러닝을 활용하여 복잡한 화학 구조를 모델링하고, 분자 특성을 예측하고, 화학 반응을 시뮬레이션합니다. 새로운 재료를 발견하고, 제형을 개선하고, R&D 프로세스를 가속화하는 데 도움이 됩니다.

 신소재 발견 부문은 예상 기간 동안 화학 시장에서 AI의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램을 기반으로 화학 시장의 글로벌 AI는 신소재 발견 및 생산 최적화로 분류됩니다. 이 중 신소재 발견 부문은 예상 기간 동안 화학 시장에서 글로벌 AI의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 재료 과학의 기술 발전은 기존 방법을 변화시켜 자동화, 병렬 및 반복 방법을 가능하게 하고 있습니다. 인공 지능, 실험 자동화 및 시뮬레이션은 재료 발견을 개선하고, 더 낮은 컴퓨팅 비용으로 양자에 가까운 화학적 정확도를 달성하고, 재료 연구를 혁신하고 있습니다.

기초 화학 부문은 예상 기간 동안 화학 시장에서 글로벌 AI의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램을 기반으로 화학 물질 시장의 글로벌 AI는 기본 화학 물질, 활성 성분 및 페인트 및 코팅으로 분류됩니다. 이 중 기초 화학 물질 부문은 예상 기간 동안 화학 물질 시장에서 글로벌 AI의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 인공 지능은 화학 산업에 혁명을 일으키고 있으며 전통적인 제조 프로세스와 운영 전략을 변화시키고 있습니다. 자율 시스템, 머신 러닝, 예측 분석과 같은 기술은 효율성과 혁신을 강화하고 있습니다.

북미는 예상 기간 동안 화학 시장에서 글로벌 AI의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

북미는 예측 기간 동안 화학 물질 시장에서 전 세계 AI의 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미의 명문 대학들은 신경망과 딥 러닝을 포함한 주요 AI 발전을 개척해 왔습니다. 미국의 거대 기술 기업들은 글로벌 AI 투자 및 지적 재산권 개발을 주도하며 화학과 같은 부문 전반에 걸쳐 혁신을 주도하고 있습니다. 이 지역은 역동적인 규제 환경을 유지하여 윤리적이고 운영적인 AI 배포를 보장합니다. IBM, Microsoft, NVIDIA 및 C3 AI와 같은 주목할만한 업체가 화학 산업에서 AI 혁신을 주도하고 있습니다.

아시아 태평양은 예측 기간 동안 화학 시장에서 글로벌 AI의 가장 빠른 CAGR 성장으로 성장할 것으로 예상됩니다. 제품 품질 개선, 장비 문제 예측, 제조 프로세스 간소화 등 업계의 과제를 해결하기 위해 AI 기술을 채택한 것은 예측된 확장에 기여하는 요인입니다. 기업들은 효율성과 혁신에 대한 이 지역의 요구가 증가함에 따라 경쟁력을 유지하기 위해 AI 기반 전략을 채택하고 있으며, 이는 화학 물질에 대한 수요 증가에 의해 더욱 주도됩니다.

화학 물질 시장의 글로벌 AI 시장의 주요 공급업체 로는 ICC Industries Inc., Azelis Group NV, Tricon Energy Inc., Biesterfeld AG, Omya AG, HELM AG, Sinochem Corporation, Petrochem Middle East FZE, Manuchar N.V, IMCD N.V., Univar Solutions Inc., Brenntag S.E., Sojitz Corporation, Siemens 등이 있습니다.

주요 타겟 고객

• 마켓 플레이어
• 투자자
• 최종 사용자
• 정부 당국
• 컨설팅 및 리서치 펌
• 벤처 캐피털리스트
• 부가가치 리셀러(VAR)

주요 시장 개발

• 2024년 5월, 스웨덴 찰머스 공과대학교(CTH)와 예테보리 대학교의 연구진은 분자 구조에 대한 지식만을 기반으로 독성 화학 물질의 식별을 강화하는 AI 방법을 개발했습니다. 인공 지능의 적용이 빠르고 비용 효율적이라고 지적했습니다. 이 연구의 저자들은 화학 개발의 초기 단계에서 독성을 결정할 수 있으므로 동물 실험의 필요성을 줄일 수 있다고 주장합니다.

시장 세그먼트

이 연구는 2023년부터 2033년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준에서 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래에 언급된 세그먼트를 기반으로 화학 시장의 글로벌 AI를 분류했습니다. 

화학 시장의 글로벌 AI, 구성 요소별

• 하드웨어
• 소프트웨어

화학 시장의 글로벌 AI, 응용 프로그램별

• 새로운 물질의 발견
• 생산 최적화

화학 시장의 글로벌 AI, 최종 용도별

• 기초 화학 물질
• 활성 성분
• 페인트 & 코팅

화학 시장의 글로벌 AI, 지역별

• 북아메리카
  • 우리
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 유럽의 다른 지역
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
  • 오스트레일리아
  • 아시아 태평양 지역의 나머지 지역
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  • 남아메리카의 나머지 지역
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