글로벌 적응형 AI 시장 규모  는 2033년까지 324억 3,550  만 달러를 초과할 것으로 예상됩니다.

Spherical Insights & Consulting에서 발표한 연구 보고서에 따르면 글로벌 적응형 AI 시장 규모  는 2023년 10억 3,490  만 달러에서 2033년 324억 3,550  만 달러로  성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 2023-2033년 동안 41.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.      

글로벌 적응형 AI 시장 규모, 점유율 및 COVID-19 영향 분석에 대한 210개의 시장 데이터 표와 45개의 그림과 글로벌 적응형 AI 시장 규모, 점유율 및 COVID-19 영향 분석, 구성 요소별(플랫폼 및 서비스), 애플리케이션별(실시간 적응형 AI, 오프라인 학습 및 적응, 상황 인식 적응, 자율적 의사 결정 및 기타), 기술별(기계 학습, 딥 러닝, 강화 학습, 자연어 처리(NLP),  및 컴퓨터 비전), 최종 용도별(BFSI, 의료 및 생명 과학, IT 및 통신, 항공 우주 및 방위, 제조, 소매 및 전자 상거래, 미디어 및 엔터테인먼트 등) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카), 분석 및 예측 2023-2033.

적응형 AI 시장은 새로운 정보, 변화하는 목표 또는 변화하는 상황에 대응하여 지속적으로 학습, 변경 및 행동을 수정하도록 만들어진 AI 시스템의 하위 집합을 말합니다. 적응형 AI 시스템은 규칙이나 구조를 설정한 기존 AI 시스템과 달리 시간이 지남에 따라 모델, 알고리즘 또는 전략을 동적으로 변경할 수 있습니다. 데이터 및 상호 작용을 통한 학습을 용이하게 하기 위해 이러한 시스템은 일반적으로 기계 학습 알고리즘, 딥 러닝 접근 방식 및 경우에 따라 강화 학습 기술을 통합합니다. 성능을 개선하고, 의사 결정 기술을 강화하고, 모델을 반복적으로 업데이트합니다. 많은 기업에서 증가하는 데이터의 양은 촉매제 역할을 하여 적응형 AI에 대한 수요를 전례 없는 수준으로 높입니다. 또한 적응형 AI 시스템은 개인과 기업이 생산하는 방대한 양의 데이터를 활용할 수 있는 유리한 위치에 있습니다. 이러한 시스템은 데이터의 양에 의해 생성된 복잡한 태피스트리에서 학습하고, 적응하고, 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 적응형 AI 시장은 호황을 누리고 있으며, 지속적으로 증가하는 데이터에서 유용한 인사이트를 추출하려는 기업에 중요한 리소스로 자리매김하고 있습니다. 그러나 적응형 AI에 대한 시장의 욕구는 윤리적 및 편견에 대한 우려로 인해 심각한 제약을 받고 있습니다.

플랫폼 부문은 2023년 예상 기간 동안 글로벌 적응형 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.   

 적응형 AI 시장은 구성 요소를 기준으로 플랫폼과 서비스로 분류됩니다. 이 중 플랫폼 부문은 2023년 예상 기간 동안 적응형 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 것으로 알려져 있습니다. 역동적이고 유연한 학습 기능을 결합한 인공 지능에 대한 혁신적인 접근 방식을 적응형 AI 플랫폼이라고 합니다. 보다 전통적인 AI 방법과 고급 머신 러닝 및 딥 러닝 기술을 결합하여 시간이 지남에 따라 발전하고 적응할 수 있는 시스템을 생성합니다.

오프라인 학습 및 적응 부문은 예상 기간 동안 전 세계 적응형 AI 시장에서 2023년 가장 큰 점유율을 차지하는 것으로 간주됩니다.

애플리케이션을 기준으로 글로벌 적응형 AI 시장은 실시간 적응형 AI, 오프라인 학습 및 적응, 상황 인식 적응, 자율적 의사 결정 등으로 분류됩니다. 이 중 오프라인 학습 및 적응 부문은 예상 기간 동안 적응형 AI 시장의 2023년 가장 큰 점유율을 차지하는 것으로 간주됩니다. 적응형 AI 시스템의 오프라인 학습 및 적응 기능은 사람의 접촉과 실시간 데이터 소스가 없는 경우에도 시스템을 계속 개선할 수 있도록 하기 때문에 필수적입니다. 이러한 프로세스는 AI 시스템이 효율적으로 작동하고 변화하는 설정에서 최신 상태를 유지할 수 있도록 보장합니다. 이전에 수집된 데이터 또는 과거 데이터를 분석하여 학습하고 개선하는 AI의 능력을 "오프라인 학습"이라고 합니다. 실시간 데이터 스트림에 의존하는 대신 과거 데이터를 사용하여 모델과 전략을 개선합니다.

딥 러닝 부문은 2023년 예상 기간 동안 전 세계 적응형 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

기술을 기준으로 글로벌 적응형 AI 시장은 기계 학습, 딥 러닝, 강화 학습, 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전으로 분류됩니다. 딥 러닝 부문은 예측 기간 동안 적응형 AI 시장에서 2023년에 가장 큰 점유율을 차지하는 것으로 간주됩니다. 딥 러닝 알고리즘은 일부 일상적이고 반복적인 작업에서 인간보다 더 효율적입니다. 또한 중요한 통찰력과 같은 추가 기능을 제공하고 작업 수준을 보장할 수 있습니다. 따라서 딥 러닝은 기업의 시간과 비용을 절약하는 동시에 직원들이 인간의 개입이 필요한 혁신적인 프로젝트에 집중할 수 있도록 합니다. 따라서 딥 러닝은 다양한 최종 사용 부문에서 파괴적인 기술로 간주되며 예측 기간 동안 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

BFSI 부문은 예측 기간 동안 글로벌 적응형 AI 시장에서 2023년에 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

 최종 사용자를 기준으로 글로벌 적응형 AI 시장은 BFSI, 의료 및 생명 과학, IT 및 통신, 항공 우주 및 방위, 제조, 소매 및 전자 상거래, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 분류됩니다. BFSI 부문은 2023년 예상 기간 동안 적응형 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 금융 기관은 지속적으로 사기 행위의 위험에 노출되어 있습니다. 사전 예방적 사기 탐지 및 예방은 방대한 양의 정보를 분석하고, 패턴을 식별하고, 이상 징후를 즉시 발견할 수 있는 적응형 AI의 능력에 의해 가능합니다. 또한 적응형 AI 시스템은 고객 데이터를 평가하여 고도로 맞춤화된 뱅킹 경험을 제공할 수 있습니다. 적응형 AI의 맞춤형 금융 조언 및 제품 추천은 고객 만족도와 참여도를 높입니다.

북미는 예측 기간 동안 전 세계 적응형 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

북미는 예측 기간 동안 전 세계 적응형 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 북미의 의료 환경은 적응형 AI를 광범위하게 사용합니다. 병원 및 기타 의료 기관은 이제 적응형 AI를 통해 실시간 환자 모니터링, 예측 분석 및 맞춤형 치료 요법을 제공할 수 있습니다. 기술 덕분에 의사는 개별 환자에 대한 새로운 정보와 해당 분야의 발견을 기반으로 진단 및 치료 계획을 지속적으로 조정할 수 있습니다.

아시아 태평양은 예측 기간 동안 글로벌 적응형 AI 시장에서 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 다양한 산업 분야에서 적응형 AI는 혁신을 촉진하고 큰 발전을 이루고 있습니다. 기술에 정통한 시장의 존재, 빠르게 성장하는 디지털 환경, AI 기반 솔루션에 대한 중요성 증가는 이 지역에서 적응형 AI의 부상을 이끄는 요인 중 일부입니다. 적응형 AI는 아시아 태평양 헬스케어(Asia Pacific Healthcare)에서 의료 연구 및 환자 치료를 개선하는 데 사용되고 있습니다. 적응형 AI는 한국 및 일본과 같은 국가의 의료 시설에서 개인화된 치료 계획을 수립하고, 질병을 조기에 식별하고, 현장에서 치료를 조정하는 데 사용되고 있습니다.

글로벌 적응형 AI 시장의 주요 공급업체 로는 Risingmax, Suffescom Solutions, Markovate, Dynam.Ai, Leeway hertz, Cygnus Software, Ness Digital Engineering, Software, Apexon., General Electric, Siemens AG, ABB Ltd., Schneider Electric SE, IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Oracle Corporation, Itron, Inc., Honeywell International Inc., Eaton Corporation, Landis+Gyr AG, Sensu(Xylem Inc.), Huawei Technologies Co., Ltd.,  Toshiba Corporation, Aclara Technologies LLC 및 기타.

주요 타겟 고객

• 마켓 플레이어
• 투자자
• 최종 사용자
• 정부 당국
• 컨설팅 및 리서치 펌
• 벤처 캐피털리스트
• 부가가치 리셀러(VAR)

주요 시장 개발

• 2024년 1월, ABB는 소프트웨어 서비스 제공업체인 메쉬마인드(Meshmind)의 과반수 지분을 매입하기로 합의했다. 머신 비전, 인공 지능(AI) 및 산업용 사물 인터넷(IoT)에 대한 ABB의 연구 개발 역량은 이러한 계산된 조치로 강화될 것입니다. ABB는 이번 인수를 통해 엔지니어링 노하우, AI 역량 및 소프트웨어 지식을 결합하여 새로운 세계 연구 개발 허브를 구축하기를 희망한다. 이 프로그램의 목표는 기계 자동화(B&R) 부문에서 혁신적인 자동화 솔루션의 개발을 가속화하는 것이다.

시장 세그먼트

• 이 연구는 2020년부터 2033년까지 글로벌, 지역 및 국가 수준에서 수익을 예측합니다. Spherical Insights는 아래에 언급된 세그먼트를 기반으로 글로벌 대체 단백질 시장을 세분화했습니다. 

글로벌 대체 단백질 시장, 출처별

• 식물 기반
• 미생물 기반
• 곤충 기반
• 다른

글로벌 대체 단백질 시장, 응용 프로그램별

• 동물 사료
• 식품 & 음료
• 기능 식품
• 다른

글로벌 대체 단백질 시장, 지역별

• 북아메리카
  • 우리
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 유럽의 다른 지역
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
  • 오스트레일리아
  • 아시아 태평양 지역의 나머지 지역
• 남아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남아메리카의 나머지 지역
• 중동 & 아프리카
  • 아랍 에미리트 연방
  • 사우디아라비아
  • 카타르
  • 남아프리카 공화국
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역